人工智能结合医疗技术是怎样的发展

智慧医疗 no finished
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ZYmedicine
ZYmedicine 2023-05-27 08:06
人工智能以大数据、深度学习、信息自动化等电子信息工程技术相集成,让智能体按照人的思考方式去做事情。人工智能融合众多学科及产业领域,引领未来的战略性技术。智能医学是人工智能与现代医学相结合,深度融合创新发展,提供新的手段方法探索人体生命奥秘和疾病发生机理,提升医疗与疾病防控水平,智能医学是现代医学发展的新模式、新方向。智能医学内涵可归纳为三个方面:(1)智能医学工程;(2)智能医院、信息化医院、互联网医院与智慧医疗;(3)智能医学伦理、准则、法规与监管。智能医学发展准则是当前世界各国学者专家极为关注的热点,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发改委、科技部、工业和信息化部五部门印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。 据2020年数据分析,全球医疗人工智能领域基础研究集中在医学图像处理、健康医疗大数据的采集和挖掘、基于基因及生物标志物的癌症等重大疾病预测、认知障碍的早期诊断与预测。 智慧医疗是基于人工智能的新型医疗模式与医疗手段,并显著提升诊疗水平,提高医疗服务效率。 基于大数据和人工智能的超声医学具有减轻医务人员工作量、提高诊断效率、提高诊断准确率、辅助疾病预测、提高基层服务能力的优势。 人工智能与病理、诊断、影像、精神医学等诸多学科均有密切联系并表现出色。在心血管影像领域,得益于扫描技术的迅速发展并由此产生海量影像数据,借助人工智能,影像学将在疾病的诊断、鉴别诊断、预后判断和危险分层中发挥更大的作用。医学影像诊断以及介入式手术中的人工智能应用在提高医疗诊断效果、 提高患者满意度等方面具有重要作用。 人工智能颠覆了过去由物理模型和数学算法采样得到图像的方式,其信噪比和图像质量更高。探讨基于3D背景识别卷积神经网络构建的人工智能系统在胸腔积液检出中的应用价值。人工智能技术为促进肝脏人工智能科学研究的发展以及提高肝脏疾病精准诊疗能力发挥着重要作用。 在乳腺癌诊断领域,人工智能不仅可大大减轻临床医生的工作负担,同时也可不断地提高乳腺癌筛查和诊断的准确性与 敏感性。人工智能诊断技术基于大型数据库和深度学习,能捕捉人眼看不见的精细信息,获得更为客观和精确的诊断。基于人工智能技术获得的无创血流储备分数等无创检测手段在军事飞行人员疑似冠心病综合评价中的应用。 智能医学与中医药创新已取得瞩目的成绩。基于人工智能的中医有效性探究,神经元网络算法在中医药真实世界研究中的应用,智能化技术在名中医传承中的应用,中医医疗信息与人工智能以及在互联网背景下的中医药诊疗服务新模式,为中医药现代化发展提供了时代机遇。借助计算机及互联网技术,对中医四诊客观化研究,人工智能技术能快速地完成患者身体各类体征信息的采集,并给出相关诊断建议。 面对智能医学的发展趋势,培养智能医学专业人才刻不容缓。在大学本科期间攻读理学或工学与基础医学双学士课程,本科毕业后研究生阶段向临床医学专业或生物医学工程专业发展,获得相应硕士、博士学位是理想的培养对象。培养目标是医学基 础与专业背景厚实,临床实践能力强,理工知识思辨能力好,掌握前沿智能技术,聚焦世界医学发展前沿,支撑科技强国和健康中国的高素质复合性人才。 人工智能在医疗领域中具有广泛的应用前景,应该以提高现代化医院管理水平,提高疾病诊疗与科学研究水平,提高健康管理与服务民生水平三个目标为价值追求。
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  • 2023-06-02 10:26:00
    人工智能像人一样思考、像人一样行动、仿生的理性思考和仿生的理性行动,,会引发社会经济结构的重大变革,改变人类生产生活方式和思维模式。
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  • 2023-06-04 13:15:00
    目前,嫁接在超声仪器上的乳腺人工智能辅助诊断系统S-detect技术已投入临床应用
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  • 2023-06-04 19:27:00
    有学者提出中医九种体质学说,对每种体质实现了标准化和数据化,在中医人工智能方面还颇具特色的face[馋嘴]
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  • 2023-06-05 08:02:00
    人工智能可以直接从信号到图像,克服失真,提高重建质量
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