数据挖掘技术在中医领域的应用

一、在临床诊断中的应用 在中医临床中，一些疾病较为复杂，给经验不足的大夫开展诊断工作带来了较大挑战。而运用数据挖掘技术实现疾病诊断分类分析，能够为中医确定治疗方案提供科学依据。为实现中医临床经验挖掘，可以将医师诊疗活动产生的医案记录当成是数据来源，实现关键要素标准化处理后设立定性变量，通过分析变量对病症贡献度帮助医生把握诊断规则。运用该技术对名老中医医案展开分析，能够完成临床经验总结，为疾病治愈和愈后康复诊断工作开展提供指导。运用关联规则，能够对名医治疗某种病症常用药对展开分析，实现各家名医治疗方法和模式的萃取，使隐藏其中的中医诊疗规律得到深入挖掘。如在咳嗽症状的临床诊断中，可以对马培之、颜正华等国医大师的处方用药规律展开研究，运用系统熵聚类方法对单味药物和药物组合使用频数展开分析，采用关联规则完成用药规律研究。通过对名老中医诊疗知识进行挖掘和提取，能够使名医经验得到传承，有助于中医诊断现代化发展。 二、在证候归纳中的应用 在中医研究方面，证候归纳为重点领域。实际证候为医学专业术语，指的是关联症状，需要以中医基础理论为指导深入研究病症辨别方法和技能，从而确定疾病在机体上的变化过程和不同反应状态。中医问诊包含望、闻、问、切四种，运用数据挖掘技术对有关文献资料进行处理，能够将病案与不同诊断方法结合在一起，实现对脉诊、舌诊等方法的深入认识，使脉象、舌象等与证候关系得到科学分析。如在脘痛证候研究上，运用样本数据展开聚类分析，能够对证候特点进行归纳，然后通过回归分析完成量化诊断研究，为辨证治疗提供科学依据。应用数据挖掘技术，能够对证候要素分布规律、分类方法等展开研究，帮助中医加强病症病理状态分析，推动证候研究的规范化发展。 三、在针灸研究中的应用 在中医治疗中，针灸为常用方法，属于国家非物质文化遗产。作为传统医术，针灸能够实现内病外治效果，通过疏通经络和调和阴阳治疗各种疑难杂症，但由于理论复杂，实践操作存在困难，难以得到有效传承和发展。运用数据挖掘技术对针灸治疗方法展开研究，对各类文献资料进行归纳，能够分析得到针灸用穴特点，帮助医师加强针灸方法学习。运用多层关联规则分析针灸治疗规律，能够得到疾病使用频率高的穴位及支持度最高的穴位组合，能够实现穴位配伍选择原则和方法总结，使针灸在临床上得到较好运用。对不同针灸疗法使用频次、临床治疗效果等数据进行挖掘，能够使针灸临床应用特点得到确认，并使针灸适用范围等得到总结，为临床实践提供指导。